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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于绝艺vs阿尔法狗视频的问题，于是小编就整理了4个相关介绍绝艺vs阿尔法狗视频的解答，让我们一起看看吧。

为什么国产围棋AI突然井喷，绝艺和星阵据说均已超越第一代阿尔法狗，是借鉴了阿尔法狗吗？这是什么原因呢？

“绝艺”是由腾讯的人工智能实验室自助研发的围棋AI。这个名字出自唐代大诗人杜牧的《重送绝句》：“绝艺入君天下少，闲人似我时间无”前一句可能是腾讯对这款人工智能产品的期待，后一句的闲人是不是和使用腾讯各种产品的青少年相吻合呢？

而星阵围棋则是一家北京的科技公司所研发，叫做北京深客科技有限公司，其前身为清华大学开发的“神算子”。

根据网络上的说法，包括绝艺和星阵在内的各种最新顶尖AI，都已经应用了AlphaGo的相关论文。可以说都是踩在了巨人的肩膀上。它们超过第一点阿尔法狗，应该是确信无疑的。

从这个程度上来说，的确是借鉴了阿尔法狗。

根据相关资料来看，星阵可能在算法上更加独树一帜，而绝艺由于能够直接调用腾讯围棋游戏的相关数据，所以在数据学习上也更加有优势。

而无论是算法的更新，还是对数据的深度学习，其背后都或多或少的借鉴了阿尔法狗的经验，或者至少是思路。

为什么呢？首先，任何新发明、新创造，都是站在前人的基础上，才能做出新成果。从古至今，未有例外。连爱因斯坦曾经表示，我们所知道的一切，包括我们以为是自己的思想和认知，都是无数前人就曾经创造过的。（包括科技产品的概念和创新）所以，世界上本来就没有“弃旧图新”，而是“积旧成新”。

其次，由于互联网技术的发展，使得人们对各种的创新(不局限于科技），能够以更快的速度知道。所以，现代人很容易运用刚刚出现的各种创新。

比如很多街舞爱好者，会发现现在的街舞，往往花样翻新极快。这是因为，很多街舞的创新，都被爱好者们以极快的速度，放到了网上。所以，大家能够以最快的速度，看见这些创新的招式，并很快加入自己的创新。

可以说，创新者因为互联网技术，彼此更容易了解和借鉴，创新的速度也大大加快。加上中国国力的提升，所以国产围棋AI突然井喷。

相信在不远的未来，不仅围棋AI会继续大发展，就连获得诺贝尔奖的中国科技工作者，也会井喷。

现在世界上所有的围棋程序都在向AlphaGo学习，国产AI的突飞猛进也是因为大量借鉴了AlphaGo。而AlphaGo项目已经共享出来的成果，主要是两篇论文，第一篇是2016年1月的，第二篇是2017年10月的。

第一篇论文，是早期AlphaGo的基础，打败樊麾的V13.0和打败李世石的V18.0都是基于这一篇；第二篇论文（下图），是打败了柯洁的AlphaGo Master，以及AlphaGo Zero的基础。

现在包括绝艺、星阵在内的世界顶级AI，都已经应用了AlphaGo第二篇论文的内容，所以均已超越AlphaGo V18.0。

但是第二篇论文的应用有个特点，就是要堆积资源才容易出成果。

记得台湾CGI团队的负责人曾说，经过他们对第二篇论文的研究，以他们的资源能力，如果要复现AlphaGo Zero，恐怕要用1000多年......所以别看谷歌搞起来3天就超越人类了，那是人家有钱有资源......

中日韩的研发团队，大多在资源问题上受到了限制，除了腾讯这种世界级巨头（所以绝艺追赶AlphaGo最快）。

上图（图片来自蓝烈老师）是韩国的李柱荣教授，近期刚受到韩国国家支持转投围棋AI的研发，虽然手里有一些资源，但也说希望尽量提升算法，在较少资源下提高程序水平。中国的星阵团队，也多次表示希望优化算法，节省资源。

一方面，下一步围棋AI要想真正普及，优化算法节省资源这是必须的。另一方面，如果不这样，绝大多数团队根本不具备谷歌或者腾讯那种海量资源，支撑不了对AlphaGo第二篇论文的学习......

但总得来说，借助AlphaGo的突破，第三代围棋程序已经全速前进，大家都在快速进步。

国产ai并非突然井喷，自从借鉴了公开的阿尔法狗论文后，利用国内并不差的资源，绝艺等Ai实力很快超越了阿尔法狗。任何创新都是经历先模仿再超越，所以要肯定国内外个个Ai团队所做出的努力。因为历史文化氛围的原因，围棋人工智能国内火爆是必然的，国外缺少相应的围棋环境，所以阿尔法狗围棋研究出来，解决了算法问题，deepmind公司对围棋深入研究的兴趣也不大，所以退出围棋领域，去研究别的领域Ai应用问题。以后有关围棋Ai的研究创新与发扬光大，应该会由国内公司引领。不要瞧不起山寨，山寨也需要创新能力的。

首先，据说是没有根椐的。A|hpaGo已经绝杀当世高手，绝尘而去，归隐山林，从此不再出山，这开山鼻祖可了不起，创新意之王，开新河之先，没有它，就没有绝艺，星阵这些儿子们，而山寨，仿冒是他们的强项，故而，一时风声鹤唳，但是，人家AIphaGo的精髓是无可仿制的，就像芯片的核心技术一样，是不会被超越的。呼吁真正的创新，而不是跟在屁股后面丢人。

围棋软件重要的是算法。

早些年，很多业界公司就在研究围棋软件。直到deepmind的突破，并在狗狗与李世石世纪对战后公布了算法思路。

可以想见，其他公司的大牛们在黑暗中摸索这么多年，突然有一天一盏明灯照亮前路，大家都顺势突破了，不是吗？

最值钱的不是那些界面，代码。最值钱的是deepmind公布的那些算法思路。

现在的这些花样百出的围棋软件，都是狗狗的克隆狗而已。

用一张吴大师的照片，狗狗的出世就像100年前的吴大师一般，之后才有新布局的百花齐放。

最先进围棋电脑能让人类多少子？

当今最强的围棋电脑还是阿尔法狗，可惜退役了，和人类顶尖棋手也没下过让子棋，能和阿尔法狗抗衡的最强电脑只有绝艺，绝艺是最近三年的世界人工智能围棋比赛冠军，绝艺最多让人类超一流棋手2子，三子不可能，2子都不好说，绝艺现在野狐围棋网战，是职业棋手陪练的好帮手

谷歌AlphaGo靠击败围棋高手扬名，华为手机赞助围棋甲级联赛为何？

围棋作为竞技智力游戏，显得高雅。随着围棋的普及发展，现在影响力不断扩大。特别是狗狗胜了人类后，围棋的地位被提升了。华为赞助围甲，蹭热度也好，弘扬传统文化也好，我认为是很好的举动，值得点赞

AlphaGo团队开发阿尔法狗时瞄准的是“挑战人类智慧堡垒”，对矛头直接对准了围棋，因为在此之前，最强的人工智能在围棋领域要被人类高手让五子以上，阿尔法狗2016年3月横空出世后，4比1胜“疯狂的石头”李世石九段，一战而天下知。2017年5月，第二次“人机大战”在中国乌镇举行，阿尔法狗3比0零封围棋第一人柯洁九段，阿尔法狗再也没有了人类对手，遂就此宣布退役，不再参加与人类高手的比赛。

两次“人机大战”使得阿尔法狗名声大噪，也在全球范围内引发了人工智能热，国内各大科技公司研发的人工智能先手诞生，比如绝艺、天壤等等，现在各大对弈网站上都有人工智能进驻，每天与人类高手大战不亦乐乎，这也成为各大对弈网站一景。

国内围甲联赛集中了所有职业高手的一项赛事，是职业棋手们的根本性赛事，没有围甲联赛，围棋职业化根本无从说起，从此意义上说，围甲联赛比世界大赛更有价值，因为世界大赛受益的只是极少数棋手，但围棋联赛却给绝大多数职业棋手们提供了稳定的收入来源，成为职业化的基石。

华为是民族企业的杰出代表，是民族企业的骄傲，围棋是中华民族贡献给全世界的优秀文化竞技，其价值严重被低估，没有被充分开发利用起来。民族的才是世界的，华为与围棋携手，是两大民族优秀代表的融和，是华为弘扬优秀民族传统文化之举。

围棋形象高雅，受关注度高，在各大媒体上曝光率很高，围甲联赛赞助费数百万也不多，总体而言性价比很高，这也是华为愿意赞助围甲联赛的主要动力。

围棋黑方贴目多少最合理？

贴目是围棋术语。指黑方由于先手，在布局上占有一定的优势，为了公平起见，在最后计算双方所占地的多少时，黑棋必须扣减一定的目数或子数。

需要特别注意的是，贴目一词有广义和狭义的两个意思：

①广义上讲，贴目一词指的是在围棋对局中黑棋先走需要贴还给白棋一定的目数这一赛前约定。（如果没有特别说明，现实生活中的贴目一词都是指的该含义）

②狭义上讲，贴目一词指的是围棋中具体贴目的数值。由于贴目不相同，代指的数量也不一样。（一般情况下，在中国出版的相关围棋书籍中贴目一词代指的数量级都是7目半）

A。在中国围棋规则中贴目数相当于7目半。在中国围棋规则中贴目一词指的是大约7目半的数值

B。在日本、韩国围棋规则中贴目数是6目半。在日本、韩国围棋规则中贴目一词指的是大约6目半的数值

C。在台湾应氏围棋规则中贴目数是8点（相当于7目半），在台湾应氏围棋规则中贴目一词指的是大约7目半的数值

尽管目前围棋规则不统一，但是所有的围棋规则都采用了贴目制度。不过，贴目在中国大陆、台湾省、日本、韩国的叫法不完全一样。简单介绍如下：

中国大陆：数子规则——专有名词：贴子；非正规叫法：贴目、还子

台湾：应氏计点规则——专有名词：还点；非正规叫法：贴目、贴点

日本、韩国：数目规则——专有名词：贴目

这些东西心里清楚是怎么回事就行，对外行具体说说不清楚。所以复制百度百科的答案吧。自己淘汰一些。尽量保持原貌。

贴目：围棋是黑棋先下，在有限的盘面上，双方互相围地盘的话，先下的一方相对有利。为了公平起见，最后在计算目数的时候，白棋必须增加一定的目数或子数。这个被称作是贴目。

贴几目就是终局比较双方目数的时候，白子比黑子多的数量。黑棋为盘面目数，白棋为盘面目数+贴目。各国贴目规则不相同：

1、在中国大陆地区围棋规则中贴目数相当于大约7目半的数值。

2、在日本、韩国围棋规则中贴目数是大约6目半的数值。

3、在中国台湾地区应氏围棋规则中贴目数是大约8点（相当于7目半）的数值。

扩展资料：

围棋贴目制的由来：

日本昭和初年（20世纪30年代），在正式比赛中为避免和棋起见，加入半目的贴目制开始采用，但当时并未形成制度。1949（昭和24年）日本棋院围棋规则规定："黑方贴四目半。后来由于贴四目半黑方胜率仍高，所以改为贴五目半。

韩国率先在大多数棋赛中改用6目半制。中国也从2002年春天起，全部改贴3又3/4子（相当于7目半）。日本围棋2003年开始全部采用黑棋贴6目半规则。

比如终局之后计算目数的时候，黑棋有50目，白棋有44目。如果贴目是6目的话，就会形成和棋。6目半就是6.5目，加上了半目之后，就避免了和棋的情况。

黑棋有50目，白棋有44目的话，就会相差6目，加上贴目的话，白棋的目数就44目+6.5目=50.5目。这样的话结果就是“白半目胜”。这就是贴目的规则。

这个问题比较烧脑，我试着回答一下吧！😀

贴目制度是围棋进入竞标制体育比赛之后才产生的规则，从本质上来说，似乎有违围棋的天然属性。

至于贴目多少最合理，这个问题一直有争议，估计以后也会长期争议下去。

毋庸置疑，围棋盘上先手一方肯定有优势，但是这个优势到底多大？这个问题是很难量化解答的。

其实古人原来的解决方法挺聪明的，他们设计了一种棋份制，两个人段位相同时，你执黑一盘，我再执黑一盘，虽然不贴目，但是完全可以保证公平啊！😀

如果两人相差一段，那么三盘棋里面，下手方执黑两盘，上手方执黑一盘，你看看解决得怎么样？😁

那么这么完美的规则为什么不坚持下去呢？

主要原因进入现代社会之后，围棋向竞技体育方向发展，这种棋份制的对局无法适应竞标制的比赛需要。

你可以想象一下，如果一个几百人参加的大型围棋比赛，每对棋手都是执黑执白各来一局，然后大概率是一胜一负，然后再加赛……很可能十几局过去还是无法决定出谁能晋级，主办方怎么操作？😅

所以就需要在一局棋里基本解决公平性问题，这也是贴目制的由来。贴目从无到有，从少到多，这也是逐渐演进的过程。

近代以来日本长期占据围棋圈的领导地位，最早的贴目制也是来自日本。大约1926年左右，日本开始出现贴目制的比赛，当时好像是贴半目，目的主要是为了防止和棋。以现在的角度来看，黑棋贴半目简直是赚大了。🤩

但是这样的规定在当时却引起了反对的声音，反对者的理由也很充分，贴目不成棋，有损棋道精神。

虽然有反对声，但是多数时候理想都干不过现实。

为了顺应新时代比赛的需要，贴目制还是一步一步推进，贴目值也是水涨船高。

半目，两目半，四目半，五目半，六目半，中国最新规则的贴3又3/4子（相当于七目半），应氏杯的贴8点（相当于八目）……

那么在这么多贴目值标准之中，哪个最合理呢？

应该说，通过大量的对局统计，目前认可度比较高的贴目值大致在6～8目之间。

首先我们来看一下贴五目半的情况，这个贴目值坚持了接近五十年时间，有大量的对局数量做支撑。

以基础数据严谨翔实而著称的日本棋院曾经统计了黑贴五目半的1.5万盘正式比赛对局，最终黑棋胜率51.86%，白棋胜率48.14%，胜率差为3.72%，虽然胜率差值不大，但是也足以说明黑棋一方还是略占上风。

千禧年之后，占据世界围棋核心地位的中日韩三国，陆续提高了贴目数值，日韩采用贴六目半，而中国则是贴3又3/4子（相当于七目半）。

虽然贴目值提高到六到八目之间，但是黑棋胜率并没有显著下滑。

日本实行黑贴六目半的规则之后，曾经对胜率进行过统计，在总计1874盘对局之中，黑棋胜944局，胜率为50.37%。黑棋胜率还是超过白棋。

另外也有人统计过中国主办的世界大赛（黑棋贴3又3/4子），在总计380盘对局之中，黑棋胜200局，胜率为52.6%，黑棋胜率依然领先于白棋，看来就算是贴七目半，黑棋也未必处于下风。😃

所以一段时间以来，围棋圈甚至有一种声音，认为未来黑棋贴目还会继续增加，达到9～10目甚至更多……

当然从理论上来说，黑棋贴目不可能一直无限增加下去，从客观角度来说，肯定会有一个比较合理的数值存在，只是这个数值很难精确量化。

幸运的是人工智能在围棋领域的崛起给这个问题带来了解决的机会，毕竟数据量化正是人工智能们的强项。

从目前的情况来看，各个版本的人工智能似乎多数都倾向于黑棋贴七目半有点多，这一点从开局胜率就能体现出来，无论是阿尔法狗还是绝艺等顶尖人工智能，黑棋贴七目半的开局胜率都是低于50%，而日韩的贴六目半规则是双方胜率接近。

综合来看，目前黑棋贴六目半是比较合理的选择，但也只是近似值，最合理的贴目值应该是在六目半到七目半之间的一个数值。

不过现实中在中国数子规则下，无法实现贴六目半，只能直接实行贴七目半，而日韩数目规则虽然可以实现贴六目半，但是其规则本身却漏洞百出，甚至都无法定义到底什么情况算全局结束。😅

这个贴目问题还真是令人头痛！希望未来有高人能开发出来最合理的围棋规则，彻底解决这个难题。

大家对解决贴目问题有什么好的办法，欢迎留言讨论！😃

到此，以上就是小编对于绝艺vs阿尔法狗视频的问题就介绍到这了，希望介绍关于绝艺vs阿尔法狗视频的4点解答对大家有用。